1950-ականների ամռանը մի խումբ երիտասարդ գիտնականներ հավաքի ժամանակ ստեղծեցին «Արհեստական ինտելեկտ» տերմինը՝ նշելով այս զարգացող ոլորտի պաշտոնական ծնունդը:
Մի քանի տասնամյակների ընթացքում AI-ն անցել է զարգացման տարբեր փուլեր:Այն սկսվեց կանոնների վրա հիմնված համակարգերից, որտեղ AI համակարգերը հիմնվում էին ձեռքով գրված կանոնների և տրամաբանության վրա:Այս փուլի բնորոշ ներկայացուցիչներն էին վաղ փորձագիտական համակարգերը։Արհեստական ինտելեկտի նման համակարգերը պահանջում էին նախապես սահմանված կանոններ և գիտելիքներ և չէին կարողանում հաղթահարել չնախատեսված իրավիճակները:
Հետո եկավ մեքենայական ուսուցումը, որը զգալի առաջընթաց գրանցեց՝ թույլ տալով մեքենաներին սովորել օրինաչափություններ և կանոններ տվյալներից:Ընդհանուր մեթոդները ներառում են վերահսկվող ուսուցումը, չվերահսկվող ուսուցումը և ամրապնդման ուսուցումը:Այս փուլում AI համակարգերը կարող են կանխատեսումներ և որոշումներ կայացնել տվյալների հիման վրա, ինչպիսիք են պատկերի ճանաչումը, խոսքի ճանաչումը և բնական լեզվի մշակումը:
Հաջորդը, խորը ուսուցումը առաջացավ որպես մեքենայական ուսուցման ճյուղ:Այն օգտագործում է բազմաշերտ նեյրոնային ցանցեր՝ նմանակելու մարդու ուղեղի կառուցվածքն ու ֆունկցիոնալությունը:Խորը ուսուցումը առաջընթացի է հասել այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են պատկերների և խոսքի ճանաչումը, բնական լեզվի մշակումը և այլն: AI համակարգերն այս փուլում կարող են սովորել լայնածավալ տվյալներից և ունենալ ավելի ուժեղ բանականության և ներկայացման հնարավորություններ:
Ներկայումս արհեստական ինտելեկտը լայն տարածում ունի և արագ զարգացում է ապրում:Այն կիրառվել է տարբեր ոլորտներում՝ ներառյալ առողջապահությունը, ֆինանսները, տրանսպորտը, կրթությունը և այլն:AI տեխնոլոգիայի շարունակական առաջընթացը, ալգորիթմների կատարելագործումը, հաշվողական հզորության բարձրացումը և տվյալների հավաքածուների կատարելագործումը ավելի են ընդլայնել AI-ի շրջանակն ու կատարումը:AI-ն դարձել է խելացի օգնական մարդու կյանքում և արտադրության մեջ:
Օրինակ՝ ինքնավար վարման ժամանակ AI-ն հնարավորություն է տալիս տրանսպորտային միջոցներին ինքնուրույն ճանաչել և արձագանքել ճանապարհային պայմաններին, ճանապարհային ազդանշաններին և այլ տրանսպորտային միջոցներին ընկալման, որոշումների կայացման և վերահսկման համակարգերի միջոցով՝ հասնելով անվտանգ և արդյունավետ փոխադրումների առանց վարորդի:Բժշկական ախտորոշման և օգնության ոլորտում AI-ն կարող է վերլուծել հսկայական քանակությամբ բժշկական տվյալներ՝ օգնելով բժիշկներին հիվանդության ախտորոշման և բուժման որոշումների հարցում:Մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման միջոցով AI-ն կարող է հայտնաբերել ուռուցքները, վերլուծել բժշկական պատկերները, օգնել դեղագործական հետազոտություններին և այլն՝ դրանով իսկ բարելավելով բժշկական արդյունավետությունն ու ճշգրտությունը:
AI-ն նաև լայն կիրառություն է գտնում ֆինանսական ռիսկերի վերահսկման և ներդրումային որոշումների մեջ:Այն կարող է վերլուծել ֆինանսական տվյալները, բացահայտել խարդախ գործողությունները, գնահատել ռիսկերը և օգնել ներդրումային որոշումների կայացմանը:Լայնածավալ տվյալների արագ մշակման ունակությամբ AI-ն կարող է բացահայտել օրինաչափություններ և միտումներ՝ տրամադրելով խելացի ֆինանսական ծառայություններ և առաջարկություններ:
Ավելին, AI-ն կարող է կիրառվել արդյունաբերական օպտիմալացման և կանխատեսող սպասարկման համար:Այն կարող է օպտիմալացնել արդյունաբերական արտադրության գործընթացները և սարքավորումների սպասարկումը:Վերլուծելով սենսորների տվյալները և պատմական գրառումները՝ AI-ն կարող է կանխատեսել սարքավորումների խափանումները, օպտիմալացնել արտադրության պլանները և բարելավել արտադրության արդյունավետությունն ու սարքավորումների հուսալիությունը:
Խելացի առաջարկությունների համակարգերը ևս մեկ օրինակ են:AI-ն կարող է տրամադրել անհատականացված առաջարկություններ և առաջարկներ՝ հիմնված օգտատերերի հետաքրքրությունների և նախասիրությունների վրա:Սա լայնորեն օգտագործվել է էլեկտրոնային առևտրի, երաժշտության և վիդեո հարթակներում՝ օգնելով օգտատերերին բացահայտել իրենց կարիքներին համապատասխան ապրանքներ և բովանդակություն:
Ռոբոտ փոշեկուլներից մինչև դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիա, սկսած IBM-ի «Deep Blue»-ից, որը հաղթեց շախմատի աշխարհի չեմպիոնին մինչև վերջերս հայտնի ChatGPT-ն, որն օգտագործում է բնական լեզվի մշակման և մեքենայական ուսուցման տեխնիկա՝ հարցերին պատասխանելու, տեղեկատվություն տրամադրելու և առաջադրանքներ կատարելու համար, AI-ն մուտք է գործել հանրության տեսակետը.Այս գործնական կիրառությունները տարբեր ոլորտներում AI-ի ներկայության ընդամենը մի փոքր մասն են:Քանի որ տեխնոլոգիան շարունակում է զարգանալ, մենք կարող ենք ակնկալել ավելի նորարարական AI հավելվածներ, որոնք կվերաձեւավորեն արդյունաբերություններն ու գործընթացները ամբողջ աշխարհում:
Հրապարակման ժամանակը՝ Հուլիս-17-2023